ТОП

Теги

анализ рынка и возможное влияние на конкурентов — тогда текст выйдет на 5000–6000 знаков и станет почти полноценной аналитической статьёй. включив прогнозы экспертов потребительская электроника Если хочешь медиасистемы цепочка поставок производство электроники Bravia домашняя аудиотехника телевизоры совместное предприятие TCL Sony #авиация2026 #серийноепроизводство #технологическаянезависимость #экспортвертолетов #NAIS #авиационныеновинки #ВК650В #ОДК #внедорожныевертолеты #авиацияРоссия #новыетехнологии #легкийвертолет #гражданскаяавиация #ВертолетыРоссии #Ми34М1 #российскиебренды #новостистиля #акции #ЧестнаяРыба #СофьяЭрнст #артколлаборация #ИЛЬДЕБОТЭ #ГИМ #Хохлома #новогодняКоллекция #самарская #RadissonBlu дорожное движение. транспортные происшествия аварийность санитарное ДТП Пермь – Березники ребенок автобусы Лысьва Пермский край #МихаилДелягин #ОксанаДажун

Меньше рутины, больше творчества: как ИИ трансформирует работу инженеров — Антон Атоян, "СберТех"

23.12.2025 09:32
Опубликовано в Techo

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в разработке программного обеспечения становится не просто модным трендом, а важной стратегической необходимостью для ИТ-компаний по всему миру. Согласно прогнозам, внедрение ИИ в производственные процессы ПО будет способствовать росту мирового рынка разработки примерно на 20% в год и значительно расширять спектр предлагаемых программных продуктов. Опросы показывают, что к 2025 году 97,5% ИТ-компаний применяют ИИ в той или иной форме, при этом 84% делают это для повышения производительности и снижения затрат, 77,8% — для ускорения поставки продуктов и сокращения ручного труда, а более половины используют ИИ для улучшения качества ПО, снижения количества ошибок и решения сложных задач.

Одним из ведущих российских разработчиков, активно внедряющих ИИ в свои процессы, является «СберТех». Заместитель генерального директора компании и директор производства цифровой платформы Platform V Антон Атоян делится своим видением роли ИИ в разработке. По его словам, ИИ в компании — это не просто инструмент для отдельных задач, а полноценная часть технологического ландшафта, делающая его более адаптивным, масштабируемым и ориентированным на инновации. «Мы строим инфраструктуру по принципу GenAI-ready — готовности к эффективному и безопасному внедрению генеративного ИИ на каждом этапе разработки», — отмечает Атоян.

Для реализации этой концепции «СберТех» запустил собственный ИИ-хаб, задача которого — ускорить и облегчить интеграцию ИИ в процессы и продукты компании. Этот центр создает технологический стек, который позволяет подготовить различные слои ИТ-ландшафта к работе с ИИ, обеспечивая при этом безопасность и эффективность использования новых инструментов.

Технологический стек компании включает несколько ключевых направлений. Первое — решения для управления инфраструктурой и стабильности приложений, включая операционную систему и платформу контейнеризации. Второе направление — обеспечение безопасной работы с ИИ-агентами через специализированные шлюзы для приложений и сценариев с большими языковыми моделями. Третье — работа с данными, включая векторные базы данных, которые повышают скорость и точность поиска информации. Четвертое — интеграционные платформы, упрощающие доступ ИИ-агентов к различным сервисам и обеспечивающие стабильность систем. На основе этого стека создаются собственные ИИ-агенты, формируя полноценный GenAI-ландшафт.

Эффект от внедрения такой системы для разработчиков очевиден. GenAI-ландшафт позволяет существенно повысить эффективность разработки продуктов за счет автоматизации рутинных задач — написания кода, тестирования и поиска решений. Генеративный ИИ выступает интеллектуальным ассистентом, ускоряя разработку, улучшая качество программного обеспечения и сокращая сроки вывода продуктов на рынок. В перспективе интеграция ИИ-помощников и агентов в бизнес-процессы позволит расширять возможности аналитики данных, персонализации сервисов и улучшения клиентского опыта.

Для клиентов «СберТеха» стратегическая ценность GenAI-ландшафта заключается в возможности получать более качественные, инновационные и адаптированные к их потребностям продукты. ИИ позволяет разработчикам делать больше силами существующей команды, что ускоряет релизные циклы и повышает ценность программных решений. С помощью ИИ-агентов и инструментов генерации кода компания уже достигла значительного прогресса в проверке гипотез и переходе от идеи к минимально жизнеспособному продукту (MVP). Это помогает быстро прототипировать новые функции, тестировать их на фокус-группах и при позитивной валидации внедрять в существующие продукты, что повышает скорость инноваций и улучшает качество конечного ПО.









Авторизуйтесь, чтобы получить возможность оставлять комментарии

Stars




var SVG_ICONS = ' ';